Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Ali Ünlütürk ve Arş. Gör. Tuğrulhan Akgül’ün yürüttüğü proje, otomotiv endüstrisinde önemli bir gelişmeyi hedefliyor. Proje, “Farklı Yol Profillerine Uyum Sağlayabilen Aktif Süspansiyon Sistemi için Makine Öğrenme ve Optimizasyon Tabanlı Anahtarlamalı Lineer Kuadratik Regülatör Denetleyici Tasarımı ve Uygulaması” başlığıyla TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında destek almayı başardı.
Projenin temel hedefi, aktif süspansiyon sistemlerine sahip araçların, yol profillerine göre performans, konfor ve güvenliklerini optimize etmek. Bu amaca yönelik olarak, araçların bulundukları yol sınıfı bilgisinin makine öğrenmesi yöntemleriyle sınıflandırılması ve ardından bu bilgiye dayalı olarak en uygun denetleyici parametrelerinin optimizasyon algoritmaları ile belirlenmesi planlanıyor. Bu süreç, araçların sürüş ve güvenlik performanslarını iyileştirmek için kritik öneme sahip.
Dr. Ünlütürk ve Arş. Gör. Akgül, otomotiv sektöründe performans, konfor ve güvenlik beklentilerinin her geçen gün arttığını vurguladı. Özellikle aktif süspansiyon sistemlerinin bu beklentileri karşılamakta önemli bir rol oynadığını belirterek, projenin araçların yol sınıfına bağlı olarak daha verimli ve güvenli bir sürüş deneyimi sunmasını sağlayacağını ifade ettiler.
Projede kullanılacak olan makine öğrenmesi ve optimizasyon tabanlı anahtarlama mekanizması, yol profiline uygun denetleyici parametrelerini belirleyerek aktif süspansiyon sisteminin adaptasyonunu sağlayacak. Bu sayede, araçların performansı artırılacak ve sürüş güvenliği önemli ölçüde iyileştirilecektir. Bu tür yenilikçi projeler, geleceğin akıllı araç teknolojilerinin temel yapı taşlarını oluşturma potansiyeline sahip.